Engenharia, programação e artigos técnicos

Comparativa simples de bibliotecas para gráficos, Matplotlib e Chart.js Ambos resultados devem ser semelhantes, apenas difere o ambiente de utilização. À partida para este post, não tenho nenhum código desenvolvido, vou fazer tudo online. Com a ajuda do ChatGPT. O objectivo é conseguir apresentar o mesmo resultado mas com linguagens e ambientes diferentes, sempre na dualidade Python versus WebStack. Para início tenho uma prompt com os dados fornecidos: crie um código para python, em que se represente um gráfico de linha, com os seguintes valores de X: 2 5 6 8 12 13 e os seguintes valores de Y: 3 6 12 8 6 8, usando a biblioteca matplotlib. Versão Python. A biblioteca para Python pode ser a matplotlib. O ChatGPT pode correr o código no próprio ambiente, o que nos permite observar o código e o resultado sem instalar nada nem codificar ou copiar nada. O código resultante: e o gráfico criado: Versão Javascript. A biblioteca para JS pode ser a chart.js. No caso que o chatGPT apresentou foi c...

Cálculo de velocidades em curva - Caminhos de Ferro (1) Calcular as velocidades de passagem por uma curva é uma operação importante nos projectos de ferrovias. O cálculo de velocidades está relacionado não só com o raio da curva, mas com vários parâmetros. Para um determinado Raio de curva, poderemos ter diferentes velocidades aplicadas. Claro que depois teremos as velocidades máximas e mínimas aplicadas a cada via ou curva. Os gráficos produzidos tentam reflectir essa variedade de opções. Podemos obter assim uma ajuda visual à decisão. De qualquer maneira este ainda é um projecto não acabado, um WIP... Como exemplo para um Raio 1000m e com os seguintes parâmetros: Obtemos o gráfico seguinte: Gráfico R 1000 m No gráfico acima podemos observar que por exemplo, para uma Escala 200 mm (embora não se aplique tal valor) a velocidade de passagem com aceleração lateral não compensada máxima seria de um pouco mais de 50 km/h. Por outro lado tendo em conta o excesso de escala, se este for de 10...

Python - Dados GPS de foto para localizar em Google Earth Depois de uma visita ao campo é interessante localizar as fotos. Pin de localização da Foto Aqui mostra-se um exemplo de uso de um script Python, em que se lê a informação GPS, de localização que pode estar embutida numa foto, para localizar essa foto no Google Earth. As fotos não foram feitas por mim. Tudo inicia com a tomada de uma foto, com telemóvel, e com as opções de localização ligadas para as foots. Nas propriedades da foto acima, podem-se observar as coordenadas geográficas que estão nas propriedades da foto. é necessário importar a biblioteca GPSPhoto e mais umas a esta associadas. e com um código copiado e adaptado consigo produzir um ficheiro kml por cada Foto. E o resultado é o mostrado na primeira imagem deste post. O código é montado com base na informação do seguinte site: https://towardsdatascience.com/extracting-gps-data-from-photos-using-python-e8be352acf15/ O script está em Python como foi dito, mas certament...

Python - Excel para Escala / Sobrelevação / Peralte Transformar dados numa folha de Excel para o formato de texto do ISPOL para Escalas Diagrama Escalas No exemplo que trago a este post, demonstra-se a passagem de dados que constam numa folha de Excel para o menu de Peraltes (Escalas ou Sobrelevação ) do ISPOL. O ponto de partida é uma folha Excel, com aplicação da Escala e verificação dos parâmetros. Folha de comprovação Com o script Python, lê-se a folha Excel e realizam-se as transformações necessárias aos dados. Uma das iterações é verificar o nome dos elementos do traçado: Outra é compor o ficheiro txt que será gravado no disco com a extenão *.prl para ser lido depois: Resulta na gravação em disco de um ficheiro deste tipo. Ficheiro de texto Há ali umas linhas "repetidas" que têm de ser eliminadas no algoritmo... Abrir e procurar o ficheiro de texto. Abrir ficheiro E os dados lidos em forma de tabela e em gráfico de escalas. Tabela e gráfico Escalas Uma importante ajuda ...

Python - Uso na modelação hidrológica USGS Está disponível um curso de Python com aplicação na hidrologia. O United States Geological Survey disponibiliza informação tanto no Github como na página Web. https://doi-usgs.github.io/python-for-hydrology/latest/index.html https://www.usgs.gov/software/python-hydrology-self-study-curriculum Portanto informação não falta sobre o uso de programação na engenharia. O curso tem uma parte introdutória ao Python e depois segue para o FloPy. "The second part of this course focuses on FloPy, a Python package for creating, running, and post-processing MODFLOW-based groundwater flow and transport models. Why would we want this? MODFLOW—especially older versions—has idiosyncratic input and output that can be difficult to work with directly. FloPy translates MODFLOW input and output into the general Python data structures we explored in the first part of the course, making it easier to script groundwater modeling workflows with the entire scientific...

Python - IPMA API previsão do tempo Como consumir a API do IPMA para ler a previsão do tempo? A ideia era a partir de um código Python, conectar a algum serviço para a leitura da previsão do tempo. Existem serviços que requerem o registo para consumir a API como é o caso do OpenWeatherMap e subscrição. Depois coloquei na busca o IPMA (Instituto Português do Mar e da Atmosfera) e apareceu uma lib no Github com o acesso já montado. https://github.com/dgomes/pyipma ((C) 2018,2019,2020 Diogo Gomes diogogomes@gmail.com) Como não programador oficial, estive a ver como poderia usar esta lib. Primeiro há que baixar o código num ZIP e descompactar para uma pasta. Logo o passo seria instalar pelo comando : O que não funcionou, tive de instalar o pacote de setuptools: Após isto copiei o código do Github e tentei correr o script. O erro indica a necessidade de instalar o pacote de aiohttp. Mais uma tentativa e mais uma instalação. Com algum aviso no início mas deu qualquer coisa: Portanto a pr...