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How to Create an Effective HTML-Based Help System: A Practical Guide

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 Introduction Whether you're delivering complex engineering specifications or guiding users through a software application, documentation matters. A robust, user-friendly help system ensures users can find the information they need — quickly and intuitively. In this post, we’ll explore how to create an HTML-based help system using standard web technologies. We’ll look at practical examples from real-world documentation (as seen in your archive), touch on theory from academic sources, and provide actionable tips for designing and building your own help system — whether it’s a single-page or multi-page site. (AI composed article) What is an HTML-Based Help System? An HTML-based help system is a set of interlinked HTML files that present user assistance content. It typically includes: Structured navigation (table of contents, index, search), Inline media like images or videos, Hyperlinked cross-references, Style and script enhancements for usability. Unlike compiled...

CSHARP - Renomear pastas com pequena ajuda do Copilot

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CSHARP - Renomear pastas com pequena ajuda do Copilot As ferramentas de IA podem ajudar na productividade, no caso em relação à construção rápida de um programa. O caso que se apresenta, é o trabalho de renomear centenas de pastas. As pastas têm como sufixo a data, e como prefixo uma letra indicativa do tramo a que dizem respeito de um determinado projecto. Por exemplo a pasta da imagem abaixo diz respeito ao tramo S com a data 20240506  . Como achei melhor organizar as pastas com Tramo_Data haveria que renomear estas centenas de pastas manualmente, movendo a palavra da data para a segunda posição. A pasta acima deveria ficar como:                              S_20240506_Perfil_Vias_vigas Deste modo a ordem em que aparece depois no explorador de ficheiros do windows já será por ordem da data. Para testar o programa coloquei algumas pastas que quero renomear numa pasta de Teste: Pastas originais Co...

Autocad e Chat GPT - o não oráculo

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Autocad e Chat GPT - o não oráculo Sem entrar em profundidade nos vídeos e posts sobre o uso da Inteligência Artificial no fluxo de trabalho do Autocad não teremos claro do que se trata. Imagem criada com IA Dall-E Podemos ver vários thumbnails de vídeos no Youtube e vários artigos na net que prometem conectar o Chat GPT ao Autocad, fazer maravilhas pelo fluxo de trabalho e produtividade. Alguns até incluem BIM. Com estes ingredientes poderíamos pensar que temos pela frente uma espécie de oráculo ou máquina inteligente que nos vai ajudar (ou quem sabe substituir) no desenho de CAD. É logo de desconfiar, pois na Net há muito hype - fazer barulho para ter visualizações. Decidi assistir a um desses vídeos, que afinal nada entregam a mais, que um utilizador médio avançado de CAD não possa entregar. Com a ressalva de haver outros métodos apresentados que realmente aumentem a produtividade. https://youtu.be/9ZKSnMFoq14?si=riyfmN6l3VKh5j3u "How ChatGPT Improved My AutoCAD Workflow FOREVE...

European Union calls for more clarity in the use of AI.

Nem tudo são rosas e nem tudo é 100% fiável na #IA. European Union calls for more #clarity in the use of #AI. The #European #Union wants clearer and more consistent #rules on the use of #artificial #intelligence (AI) in various sectors, such as preventive policing, clinical diagnosis and targeted advertising. According to the bloc’s human rights body, the idea is that AI is fallible, so it must offer #humanized defen se mechanisms in the event of errors. https://www.ruetir.com/2020/12/30/european-union-calls-for-more-clarity-in-the-use-of-ai-olhar-digital/

Japan's virus-hit apparel makers try AI to find next trendy colors and designs

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Servirão os dados / imagens recolhidos para controlar o COVID para mais do que é suposto? Há que ter atenção ao mundo controlado por AI e etc... Neste caso é a análise às tendências por meio das fotos nas redes sociais... Aqui fica a ideia, alerta. Neural Pocket Inc.'s image analysis system automatically picks up data on clothing from photos on social media to analyze fashion trends. | NEURAL POCKET INC. / VIA KYODO Apparel companies hit by the coronavirus pandemic have been tapping artificial intelligence technology to boost sagging sales, using it to predict the designs and colors that will come into trend. One provider of such technology is Tokyo-based startup Neural Pocket Inc., which runs a system that automatically collects big data related to clothing on various fashion websites, Instagram and other social networking services to analyze day-to-day changes in trends. The company predicts the next hit products by analyzing data on colors, designs and clothing lengths. Such an ...