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Chat GPT e o cálculo de gabaritos O modelo LLM não é adequado a cálculos muito específicos. Os modelos LLM ou de inteligência artificial, são importantes ferramentas em alguns domínios. No caso apresentado para o cálculo de Gabarito Livre de Obstáculos, é dificil que o consigam realizar. Um dos pontos é que os modelos de IA vão procurar múltiplas fontes quando se aplicam entre milhares de fontes, regras específicas. Outro factor é a complexidade dos cálculos envolvidos e a saída gráfica. E também as traduções técnicas de outras linguagens. No presente exercício, houve sucessivos "prompts" para responder a dúvidas do modelo, mas fica a sensação de ciclo de operações que não leva a lado nenhum. Prompt Inicial: calcule o gabarito livre de obstaculos, segundo a EN15273-3, para um contorno PTb+. A curva tem um raio de 350m, uma escala de 150 mm e uma insuficiencia de 120 mm. Uma das respostas intermédias: Síntese / conclusão imediata Cálculos inequívocos que já obtive (valores ...

Caso simples de uso do ChatGPT - Programação Usei a AI, ChatGPT para transformar uma função de Python numa função de Javascript Um uso típico dos modelos de LLM é a aplicação à programação. Seja para criar código ou no caso do exemplo para transformar código. Inclusivamente faz notas sobre o trabalho realizado. Este exercício foi uma primeira abordagem ao problema, digamos, já que tenho um código funcional em Python e queria transformar o mesmo para Javascript, como é uma programação funcional pode ser transformada e ajustada aos poucos. Na parte direita no console é possível observar dados provenientes da função transformada. É possível comparar lado a lado o código nas duas linguagens. No código JS apresentado, o ChatGPT eliminou alguns comentários.