Inteligência Artificial — Conceitos rápidos

Inteligência Artificial — Conceitos rápidos

Este tema da IA é um pouco confuso, tem muitos termos e por vezes a sua aplicação/fronteira não é clara.

Neste post apenas queria reunir um conjunto de termos, lidos e adaptados de diversas fontes. Até na definição destes termos não há uniformidade por vezes dependem do ramo da ciência onde são aplicados.

Inteligência Artificial — Conceito genérico. É a capacidade de um sistema informático exibir inteligência humana. Simula raciocínio e decisões com base em experiências anteriores.

Machine Learning — É um ramo da IA. Para atingir a Inteligência Artificial, usa modelos matemáticos (algoritmos) para um sistema informático aprender pela experiência (por dados).

Deep Learning — É uma forma de ML. Um conjunto de algoritmos específicos (redes neurais) para reconhecer padrões.

Big Data - Grandes quantidades de dados, produzidos todos os dias. São a base para a IA. Conjuntos complexos ou de grande dimensão para serem processados pelas aplicações tradicionais.

Data Science - Recolha e tratamento de dados para aplicação nas áreas de IA.

E muitos mais haveria...